Літнє  дистанційне стажування 2022. Результати відбору учасників.

Студенти які були зараховані на літнє студентське дистанційне стажування 2022 вже розпочали роботу над своїми науковими проєктами. У формуванні програми проєктів та наданні фінансової підтримки для проведення літнього стажування 2022 ключову роль відігравав американський науковий  проєкт  «Інститут досліджень та інновацій з програмного забезпечення для фізики високих енергій» (Institute for Research and Innovation in Software for High Energy Physics, IRIS-HEP, https://iris-hep.org/ ), керівник проф. Пітер Елмeр з Університету Прінстона (Prof. P. Elmer, Physics Department, Princeton University). В рамках проєкту програми стажувань IRIS-HEP було започатковано спеціальний формат стажувань для українських студентів, які зараз проходять 14 студентів,  виконуючи  наукові проєкти протягом  двох місяців з липня по серпень 2022 року під керівництвом наукових співробітників з різних університетів США та вчених з ЦЕРН (Женева). Тематика наукових проєктів пов‘язана з розвитком методів комп‘ютерного аналізу даних, машинного навчання та штучного інтелекту для фізики високих енергій, системної біології та біоінформатики. 

 Список проєктів за якими працюють українські студенти: 

1. Броварник Олексій  (Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»),  проєкт: Estimating transfer times of large datasets for scientific computing.
2. Гаврилюк Артем  (Національний технічний університет «Київський політехнічний університет імені Ігоря Сікорського»),  проєкт: Data Classification with PointNet++ for the Active-Target Time Projection Chamber at FRIB.
3. Гориславець Дмитро (Київський академічний університет),  проєкт: Sequence-read extraction from counting de Bruijn graphs.
4. Ківа Олексій (Національний технічний університет «Київський політехнічний університет імені Ігоря Сікорського»),  проєкт: Developing an automatic pruning utility for statistical models in HistFactory format.
5. Коваль Андрій (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: Іmprovement of GNN-based algorithm for full-event filtering and interpretation at the LHCb trigger.
6. Краснопольський Атель-Єгор (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: Jet Reconstruction with Julia.
7. Кучеренко Вячеслав  (Київський академічний університет),  проєкт: Machine Learning Based Tracking and Trigger.
8. Лень Андрій (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: The usage of Deep Learning for QCD background estimation. 
9. Мелюшко Кирило (Київський національний університет імені Тараса Шевченко),  проєкт: Implementation of CI/CD Automation and Orchestration in CMS Monitoring Kubernetes Clusters.
10. Наумчук Максим  (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: Integrating ML algorithms for LHC data compression into the ESCAPE Virtual Research Environment.
11.  Оліферов Борис (Інститут фізіології ім.О.О.Богомольця НАН України),  проєкт: Investigation of stimulus-specific expression of multiple ITFs in different hippocampal cell types by smFISH data automatic analysis pipeline.
12. Прінько Іван (Київський академічний університет), проєкт: Developing a Jupiter Notebook for converting confocal  microscopic images to 3D cell images and metrics calculation.
13. Свінтозельський Володимир (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: Development of high-performance reconstruction algorithms for detecting long-lived particles.
14. Скуратівська Катерина  (Київський академічний університет),  проєкт: Towards a deep learning framework for efficient jet tagging.
15. Тищенко Богдан (Київський національний університет імені Тараса Шевченко), проєкт: A rigorous benchmarking of methods for SARS-CoV-2 lineage detection in wastewater.
16. Фалько Андрій  (Київський національний університет імені Тараса Шевченко),  проєкт: An RDataFrame implementation for the Analysis Grand Challenge. 
17. Шабанов Володимир (Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна), проєкт: Role of Myocardin-Related Transcription Factors in the Smooth Muscle Cell gene program.
18. Юшкевич Тетяна  (Національний університет «Одеська політехніка»),  проєкт: Tools for understanding semi-inclusive deep-inelastic scattering measurements.

Київський  академічний університет висловлює велику подяку Др. Шадурі Оксані,   учасниці проєкту IRIS-HEP, науковій співробітниці  Університету Небраска-Лінкольн, США та  ЦЕРН, Женева, Швейцарія  за участь в організації Літнього стажування 2022.