Спеціалізація "Штучний інтелект та наука про дані"

  • Штучний інтелект та нейронні мережі
  • Мова Python
  • Приклади застосування науки про дані
  • Додаткові глави з теорії ймовірності та статистики
  • Вступ в методи машинного навчання
  • Методи паралельного програмування
  • Функціональний аналіз для машинного навчання
  • Рекурсивні матричні алгоритми
  • Чисельні методи наближення операторних функцій у застосуваннях до теорії машинного навчання
  • Управління академічними стартап проектами
  • Обчислювальна математика
  • Паралельне обчислення для розподіленої пам’яті
  • Теорія ігор і навчання з підкріпленням
  • Мультиагентні системи
  • Інтелектуальний аналіз даних
  • Системи символьних обчислень (Maple, Mathematica, MatLab, GAP)
  • Методи регуляризації для задач машинного навчання на многовидах
  • Системи підтримки рішень з управління довкіллям
  • Варіаційні та статистичні методи засвоєння даних вимірів та ідентифікації параметрів у математичних моделях
  • Технології створення програмних продуктів
  • Чисельні методи у задачах моделювання довкілля
  • Обчислювальні методи та математичне моделювання в системній біології
  • Грід - технології для розподілених обчислень та обробки даних. Хмарні обчислення
  • Варіаційні задачі та їх застосування в моделях навколишнього середовища

Спеціалізація "Інформаційні та математичні технології  для навколишнього середовища"

  • Математичне моделювання навколишнього середовища
  • Системи підтримки рішень з управління довкіллям
  • Варіаційні задачі та їх застосування в моделях навколишнього середовища
  • Грід - технології для розподілених обчислень та обробки даних. Хмарні обчислення
  • Варіаційні та статистичні методи засвоєння даних вимірів та ідентифікації параметрів у математичних моделях
  • Обчислювальні методи та математичне моделювання в системній біології
  • Технології створення програмних продуктів
  • Чисельні методи у задачах моделювання довкілля

Спеціалізація "Космічні інформаційні технології"

  • Основи аналізу супутникових даних
  • Python для Data Science
  • Геопросторовий аналіз
  • Deep Learning для автоматизації обробки супутникових даних
  • Програмне забезпечення для обробки супутникових знімків
  • Хмарні технології

ЯблокоЗ березня 2019 працює Гурток із фізики для школярів, організований студентами Фізичного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевчента. Гурток працює для учнів 7-9 класів.
Детальніше

"Жінки в математиці" - захід, головними цілями якого є популяризація математики серед дівчат, зменшення гендерного дисбалансу в цій сфері, надання можливості школяркам та студенткам встановити особисті контакти з успішними жінками-математиками. 
Де?Інститут математики НАН України 
Коли? - 20 квітня 2019 року 
Детальніше