Спеціалізація "Штучний інтелект та наука про дані"

  • Штучний інтелект та нейронні мережі
  • Мова Python
  • Приклади застосування науки про дані
  • Додаткові глави з теорії ймовірності та статистики
  • Вступ в методи машинного навчання
  • Методи паралельного програмування
  • Функціональний аналіз для машинного навчання
  • Рекурсивні матричні алгоритми
  • Чисельні методи наближення операторних функцій у застосуваннях до теорії машинного навчання
  • Управління академічними стартап проектами
  • Обчислювальна математика
  • Паралельне обчислення для розподіленої пам’яті
  • Теорія ігор і навчання з підкріпленням
  • Мультиагентні системи
  • Інтелектуальний аналіз даних
  • Системи символьних обчислень (Maple, Mathematica, MatLab, GAP)
  • Методи регуляризації для задач машинного навчання на многовидах
  • Системи підтримки рішень з управління довкіллям
  • Варіаційні та статистичні методи засвоєння даних вимірів та ідентифікації параметрів у математичних моделях
  • Технології створення програмних продуктів
  • Чисельні методи у задачах моделювання довкілля
  • Обчислювальні методи та математичне моделювання в системній біології
  • Грід - технології для розподілених обчислень та обробки даних. Хмарні обчислення
  • Варіаційні задачі та їх застосування в моделях навколишнього середовища

Спеціалізація "Інформаційні та математичні технології  для навколишнього середовища"

  • Математичне моделювання навколишнього середовища
  • Системи підтримки рішень з управління довкіллям
  • Варіаційні задачі та їх застосування в моделях навколишнього середовища
  • Грід - технології для розподілених обчислень та обробки даних. Хмарні обчислення
  • Варіаційні та статистичні методи засвоєння даних вимірів та ідентифікації параметрів у математичних моделях
  • Обчислювальні методи та математичне моделювання в системній біології
  • Технології створення програмних продуктів
  • Чисельні методи у задачах моделювання довкілля

Спеціалізація "Космічні інформаційні технології"

  • Основи аналізу супутникових даних
  • Python для Data Science
  • Геопросторовий аналіз
  • Deep Learning для автоматизації обробки супутникових даних
  • Програмне забезпечення для обробки супутникових знімків
  • Хмарні технології

🔊 Абітурієнтам 2022


tel MaksimenkoТелеграм канал присвячений курсам які читались в рамках КАУ починаючи з жовтня 2019 року.

Ютуб канал на якому розміщено багато відеозаписів виступів на математичних конференціях, семінарах, а також біля десяти курсів відео-лекцій з різних розділів математики, зокрема з машинного навчання, загальної та алгебраїчної топології, диференціальної геометрії та теорії груп.


tel math🔸 Математичні семінари 🔹

Студенти кафедри математики створили Telegram-канал для розповсюдження інформації про математичні гуртки / курси лекцій тощо. Ти студент? Аспірант? Або просто хочеш дізнатися чогось нового? Ми раді запросити тебе до нас і тримати в курсі останніх подій.

Приєднуйся: https://t.me/math_sem


Відеолекції курсів 2022


Архів новин Кафедри математики КАУ


 

ЯблокоЗ березня 2019 працює Гурток із фізики для школярів, організований студентами Фізичного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевчента. Гурток працює для учнів 7-9 класів.
Детальніше

"Жінки в математиці" - захід, головними цілями якого є популяризація математики серед дівчат, зменшення гендерного дисбалансу в цій сфері, надання можливості школяркам та студенткам встановити особисті контакти з успішними жінками-математиками. 
Де?Інститут математики НАН України 
Коли? - 20 квітня 2019 року 
Детальніше