vebinar IKD 1Успішно закінчив 4-й курс навчання та готовий підкорювати нові вершини?!

На базі Інституту космічних досліджень НАН України та кафедри математики (спеціалізація Штучний інтелект та наука про дані)  Київського академічного університету 2 червня 2020 року з 16.00 до 17.00 відбудеться вебінар "Від магістра до космічного Data Scientist"!

Реєструйся на вебінар та пізнавай секрети наукової діяльності!

Деталі та реєстрація

AcademCity logo 240

У четвер, 21 травня о 16-30,  на платформі Zoom (прохання зареєструватися за лінком, щоб  отримати запрошення для участі в Zoom meeting) відбудеться
Лекція: "Європейські дослідницькі інфраструктури, як складова Європейського дослідницького простору".
Лектор: кандидат фіз.-мат. наук  А.Ю.Шевченко (Базовий координаційний центр Українського національного гріду)

Зареєструватися
Деталі

ЄВІ

У зв’язку із продовженням карантину до 11 травня 2020 року реєстрація для складання єдиного вступного іспиту (ЄВІ) з іноземної мови триватиме з 12 травня до 5 червня 2020 року включно.

Зазнала зміни й процедура реєстрації. Детальніше...
 

Levitation Lecture 2020Сьогодні, 23.04. о 16.00 проводимо семінар для вчителів фізики на платформі ZOOM. Олександр Кордюк розповість про левітацію у фізиці та проведе демонстрацію відповідних експериментів. До обговорення будуть залучені заслужений вчитель України Олександр Триліс (Науково-дослідницька школа Базис) та аспірант Микола Семенякін.

Участь за реєстрацією. Запис події див. на YouTube, а повний стрім на Facebook.

WebexНа спільному вебінарі компаній Clarivate і Антиплагіат прозвучать дві доповіді:
"Наукові журнали: хороші, погані і хижацькі", Валентин Богоров, керівник відділу освітніх програм Clarivate
"Антиплагіат: як проблему перетворити в помічника", Юрій Чехович, к.ф-м.н., Виконавчий директор компанії Антиплагіат

ML 2019Лекцію Віталія Тимчишина Introduction to deep learning на APSS 2019 можна вважати вступом до його практичного курсу "Вступ до машинного навчання", який є надзвичайно популярним серед студентів КАУ всіх спеціальностей. Запропонований перелік онлайн ресурсів з машинного навчання засновано переважно на рекомендаціях Віталія. Рекомендуємо студентам всіх спеціальностей. Подискутувати з цього питання можна під цим повідомленням на ФБ.